Location

0 7567 3000

Larval Indices Surveillance System and Dengue Risk Village Prediction for Sustainable Dengue Solution: A Case of 6 Years for Conducting from District to 7 provinces in Upper Southern Thailand

  • Larval indices surveillance system and dengue risk village prediction is a system for sustainable dengue solution which has been important public health system in Thailand and southern region. The body of knowledge is integrating among epidemiology, nursing, public health and community participatory action research design which connecting with all stakeholders in household, village, sub-district, district, province, and upper southern region. The project was transferring technology of “Lansaka model”, “Chiya model”, and “Surat dengue model” to upper southern province continuously conducting from 2015 to 2020.
  • Results: 1) The awareness of all related sectors in the 7 southern provinces, especially Nakhon Si Thammarat Province and Surat Thani Province, 2) The enhancement of the competence in dengue solution of all stakeholders, especially the 6,000 village health volunteers, 3) Larval indices surveillance system from household to district 6 steps, 4) dengue risk village prediction which focusing awareness of more than 300 households, 5) A systematic network for solving dengue problems in 7 models, and 6) The university's collaboration with the areas for sustainable dengue solution.
  • Although, dengue morbidity rate was decreasing, it did not eradicate in the areas. Because of there were several factors which related among environment, human, virus dengue, mosquito, socioeconomic, and policy factors. However, the continuous and commitment of all stakeholders were needs for dengue solution as the statement “"Make it easy, work as a team, do it all together and continue"

Keywords: dengue, larval indices surveillance system, risk village prediction, sustainable

 

 

Inventor:

Assoc.Prof.Dr.Charuai Suwanbamrung

  • Excellent Center for Dengue Research and Academic Service (EC for DRAS)
  • School of Public Health

Walailak University, Thasala, Nakhon Si Thammarat 80160

Research Fundings:

  • National Research Council of Thailand (NRCT)

Awards

  • รางวัลดีเด่น ผลงานด้านบริการวิชาการ  ประจำปี พ.ศ. 2560 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน “การพัฒนาและถ่ายทอดแนวทางป้องกันโรคในชุมชนและแนวปฏิบัติดูแลรักษาผู้ป่วยไข้เลือดออกจากโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลถึงโรงพยาบาลชุมชน”
  • ผลงานวิจัยดีเด่นด้านรับใช้สังคม ประจำปี พ.ศ. 2560 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน “รูปแบบการแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืนในพื้นที่เสี่ยงสูงและต่ำ จังหวัดนครศรีธรรมราช”
  • รางวัลชื่นชมโครงการบริการวิชาการ  ประจำปี พ.ศ. 2559 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน“การบูรณาการวิชาการกับการวิจัยเชิงพื้นที่และการเรียนการสอนเพื่อแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืน”
  • รางวัลการนำเสนอผลงานวิจัยแบบบรรยาย 2559 สกอ., ชื่อผลงาน “การพัฒนาระบบเฝ้าระวังดัชนีลูกน้ำยุงลายเพื่อป้องกันโรคไข้เลือดออกของอำเภอท่าศาลา จังหวัดนครศรีธรรมราช”
  • รางวัลชื่นชมโครงการบริการวิชาการ ปี 2558 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน “โครงการรูปแบบการแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืน”
  • โล่เชิดชู ผลงานด้านการบริการวิชาการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2558 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน “รูปแบบการแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืน”
  • ผลงานวิจัยเด่นด้านพื้นที่และชุมชน  สกว. ปี 2558 มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, ชื่อผลงาน “รูปแบบการแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืนในพื้นที่เสี่ยงสูงและต่ำจังหวัดนครศรีธรรมราช ”
  • กรณีพันธกิจสัมพันธ์มหาวิทยาลัยกับสังคม, ชื่อผลงาน “รูปแบบการแก้ปัญหาโรคไข้เลือดออกอย่างยั่งยืนในพื้นที่เสี่ยงสูง จังหวัดนครศรีธรรมราช จากระดับตำบล “กำแพงเซาโมเดล” ถึงระดับอำเภอ “ลานสกาโมเดล”

WebPage

Web: https://sph.wu.ac.th/

Facebook: https://www.facebook.com/EC for DRAS